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個人標簽”在社交網絡上的應用

社交圖譜記錄我們在社交媒體上的種種關聯。從搜索結果到優惠券,基于社交圖譜的服務已經屢見不鮮。在這同時,一個定位更加精準的個人化網絡正在慢慢崛起——基于用戶個人喜好的興趣圖譜網絡服務。現在已經有一些分散的興趣圖譜,比如谷歌的個人化搜索,或者Amazon的推薦引擎。有些公司希望這種服務可以覆蓋我們全部的網絡生活,而這就意味著,我們的所到之處所見之物,都是我們的心之所向。意味著我們不再需要在新聞網站上搜索喜歡的故事,或在購物網站上查找需要的商品——因為一旦登陸這些網站,網站系統就會自動識別我們是誰,我們喜歡什么,并呈現我們所需的內容信息。

   不管這種構想帶給你的是驚喜還是恐慌,我們都應該看看這種完全個人化的網絡具體是怎樣運作的。

   發現你喜歡什么

   事實上,Twitter和Facebook等社交網站在確定人們的實際興趣時,或許并沒有像在其他網站上的點擊或者評論那么有效。很多人在Twitter上分享信息是因為職業需要,用戶很多時候在Facebook上分享的信息也僅限于為交際圈服務。不管是在哪種情況下,“很多時候,人們都只是在作秀,以期給人留下好印象。這就導致了用戶數據的不完整。”

   那興趣圖譜是怎樣工作的呢?創業公司Gravity正是基于這一服務的一家公司,其CTO Jim Benedetto向我們介紹了網站的工作原理。Gravity同時為多家網站服務,它會跟蹤用戶在其所有服務網站的行為,這樣用戶在登陸任意網站時,都能自動獲得特色內容。你可以點擊這里看到網站構建一幅圖譜的具體流程。

   從技術層面來說,Gravity是通過一個基于Freebase 和 DBpedia等多個數據集的大型數據引擎,確定用戶在點擊某篇文章或發表某個評論時的實際興趣點。舉個例子,一個用戶如果發表Vanessa Laine(湖人隊NBA球員科比的前妻)的Tweet,那他應該是對籃球更感興趣,而不是Laine的出生日期或者其他確切但不相關的信息。

 

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